报告题目:

人工智能驱动自组装制剂构建与 DC 功能调控

报告人:

段晓品

所在单位:

南方医科大学

报告人简介:

段晓品，教授，博士生导师，国家海外高层次引进青年人才，南方医科大学肿瘤研究所党支部书记/副所长，首批全国高校黄大年式教师团队核心成员，主持国家自然科学基基金、中组部海外高层次人才引进计划青年项目及省市级科研项目10余项。主要研究方向为肿瘤免疫治疗剂的开发，在Nat. Commun.，Sci. Adv.,J. Am. Chem. Soc.，Adv. Mater.，Adv. Funct. Mater.，Angew. Chem. Int. Ed.，ACS Nano等高影响力杂志上发表SCI论文50余篇，8篇入选ESI“高被引论文”。授权中国发明专利2项，PCT专利1项，研发的两款药物制剂已在美国完成I期临床试验；获中国药学会科技奖一等奖；任中国抗癌协会纳米肿瘤学专业委员会委员，中国药学会纳米药物专委会委员，Asian J Pharm Sci编委，Eur J Pharm Biopharm青年编委及多省科技专家。

报告摘要:

树突状细胞（DC）的精准活化与功能调控是提升肿瘤免疫、抗感染免疫及炎症免疫效果的核心环节。传统自组装免疫调控制剂多依赖经验试错设计，存在研发效率低、结构可控性差、DC靶向调控精准度不足等问题，极大限制了智能免疫制剂的临床转化应用。为突破上述瓶颈，报告人团队依托人工智能技术，构建高通量、高精度的智能自组装制剂智能化设计体系，开展靶向DC免疫功能调控的制剂开发与机制研究。通过训练优化适配自组装体系的AI预测模型，实现自组装功能单元智能筛选、微观结构预测与理化性能精准拟合，快速锁定最优制剂配方；通过制备与系列理化表征验证AI设计方案的可行性与准确性。结合细胞实验，系统评价优化制剂对DC成熟表型、抗原提呈效率、免疫活化水平及细胞因子分泌的调控效应，解析制剂结构特性与DC免疫功能调控的构效关系。人工智能可有效规避传统实验研发的盲目性，显著提升自组装制剂的设计效率与靶向调控性能，可稳定、高效地介导DC免疫活化，为新型高效免疫制剂的快速开发、免疫治疗及智能疫苗递送体系优化提供新的技术支撑。