
人工智能驱动的拉曼光谱技术在临床诊疗中的应用研究
报告人:黄雨婷
所在单位:陆军军医大学第一附属医院
报告人简介:黄雨婷,1995年7月,工学博士,副研究员。2023年博士毕业于西南交通大学,2020年赴加拿大维多利亚大学联合培养。2023年进入陆军军医大学第一附属医院检验科,目前在 Water Research、ACS Sensors、Food Chemistry 等国际期刊上发表SCI论文15篇,其中以第一作者发表SCI论文6篇(JCR一区5篇,单篇最高IF=13.4),获得国家发明专利授权3项。获得2024年度国家资助博士后研究人员计划C档资助,主持了重庆市自然科学基金面上项目1项和科卫联合青年项目1项,作为项目骨干参与科技部四大慢病重大专项项目并承担了1项子任务,累计获批项目经费60w。任中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专业委员会青年委员,中国分析测试协会分析要学分会委员。
报告摘要:精准医疗需要实时、无创、分子层面的检测手段,拉曼光谱以快速、免标记、水环境兼容的特性天然契合临床需求,而人工智能的引入则突破了其信号微弱、数据复杂的瓶颈。本报告介绍了SERS 增强机制与多维光谱信息矩阵等技术基础,并展示了人工智能拉曼光谱在四大临床场景的应用:疾病早期筛查、术中实时决策、组织分子边界成像,以及治疗监测与预后评估。