报告题目:

跨尺度神经接口技术用于大脑多模态信号的监测

报告人:

吴广付

所在单位:

同济大学医学院

报告人简介:

吴广付，国家级高层次青年人才获得者，同济大学医学院/上海市第四人民医院教授，博导，独立PI，脑机智能课题组负责人。博士毕业于香港城市大学机械及生物医学工程系，先后在美国密苏里大学哥伦比亚分校和康涅狄格大学生物医学工程系从事博士后研究工作。聚焦于脑机智能这一前沿领域，系统开展脑机接口、人工智能、植入式神经技术、可穿戴智慧医疗设备、柔性电子与微纳加工、生物传感与生化分析等前沿交叉方向的研究。在Science Advances，PNAS等国际高水平期刊发表多篇论文。申请国家发明专利4项，授权美国专利1项，参与撰写英文专著一个章节，在MRS、BMES、ACS、IEEE等国际重要学术会议作学术报告14次。目前担任SCI期刊Micromachines和Molecules的客座编辑，Nano-Micro Letters、Exploration、Brain-X等高水平期刊青年编委。主持国家级高层次海外青年人才项目，国自然面上项目、上海市未来产业培育计划项目、上海市领军人才青年项目、同济大学青年百人计划、上海市第四人民医院科研启动等多个科研及人才项目。

报告摘要:

根据世界卫生组织最新统计，以帕金森病、阿尔兹海默症为代表的神经退行性疾病已成为全球第二大死亡诱因，每年导致约900万患者死亡并造成数千亿元的经济负担。在这一背景下，融合材料科学、电子工程、生物医学等前沿学科的神经接口技术正展现出革命性潜力。该技术核心挑战在于实现动态神经网络的精准感知与解码（电信号与生化信号）、神经环路的精细化调控，以及具备自主决策能力的闭环智能器件构建。基于此，研究团队以多模态神经信号监测为目标，围绕神经疾病相关的生理生化指标的监测、闭环神经调控技术、疾病模型的应用等关键节点，通过创制跨尺度神经接口器件用于电生理、离子、递质等神经标志物的高分辨监测、构筑具有抗生物污染的材料界面。集成无线无源神经调控系统、拓展基于多模态信号的神经功能量化模型、研发多参数智能闭环监测-调控系统，以期构建多种疾病模型及神经调控参数优化方法与策，最终实现智能神经检测与神经调控技术在动物疾病模型以及临床上的应用，为神经功能损伤以及脑功能保护提供新的技术和治疗策略。